DocsAI chatsResearchMeetings
PPanezy
ContextReviewHistory
Workspace
情報を1つのワークスペースへ
ドキュメント、AIとの会話、調査、仕様、議事録を同じ面に集めます。AIに渡す前提をチームで管理できます。
ワークスペースを見る会社の情報を、 AIが使う文脈に。
Panezyは、会社中のドキュメント、AIとの会話、仕様、調査、意思決定を集め、AIが使える文脈に変えるワークスペースです。
Docs that become context for your AI work
Panezyは、完成した文書だけでなく、AIが必要とするチームの文脈を集約します。
PChatGPTClaudeGeminiMCP
AI-ready docs
AIがすぐ使える前提を整える
主要AIクライアントへ渡す文脈を準備します。ログインしてAIに指示するだけで、初期セットアップを楽に進められる状態を目指します。
接続を見る部門をまたいだ文脈共有を、ひとつのワークスペースに。プロダクト、マーケティング、人事、サポートが別々の場所で情報を作っても、AIが参照する前提は同じ場所に残せます。
Panezy product teamContext workspace
ユースケースを見るAssistant
ドキュメントの中で、文脈を知ったAIに聞ける。
Panezyに集まった文書、会話、判断、調査をもとに、AIがチームの文脈を読んで回答します。ユーザーは別の場所を探し回らず、今ある情報から次の作業に進めます。
AIアシスタントを見るContext tools for teams who care about quality
品質を保つには、書く面だけでなく、探す、聞く、確認する、更新する面が必要です。
Source sync
作業場所が違っても、前提は同じに
IDE、チャット、ドキュメント、会議メモに散らばる情報を、AIが参照できる形へ寄せます。
集約を見るReview flow
AI出力をそのまま流さない
AIが生成した回答、下書き、要約、提案を、チームがレビューしてから反映できます。
レビューを見るProactive
知識を更新し続ける
文書の欠け、古い前提、よく聞かれる質問を検出し、改善のきっかけにします。
更新を見る使い続けられる知識基盤として設計する。
数字を盛るのではなく、チームが毎日使うための安定した面を作る。情報の集約、AI接続、レビュー履歴を同じ場所で扱います。
運用面を見るログインしてAIに指示するだけで、主要AIに渡す文脈を整えていく。セットアップ作業そのものを、チームの情報整理から始められます。
Panezy workspaceSetup flow
文脈レイヤーを見るConnected knowledge
会社中の情報を、AIが読める文脈レイヤーへ。
マーケティング、人事、営業、開発、サポート、経営判断。会社の中にある情報をPanezyに寄せることで、AIが使える文脈の層を作ります。
接続を見るEnterprise
権限、履歴、レビューを、AIに渡す文脈と同じ場所で。
AIに情報を渡すほど、権限、履歴、レビューが重要になります。PanezyはAI利用をチームの運用に乗せるための土台です。
Access
権限で守る
ワークスペース、ページ、メンバーごとに参照範囲を分け、AIが読める情報を管理します。
History
履歴を残す
AIがどの文脈を使ったか、どの出力が採用されたかを後から追えるようにします。
Review
レビューを通す
出力をそのまま反映せず、チームが確認してから使う流れを保ちます。
Connect
すぐつなぐ
主要AIクライアントと接続し、導入後すぐ文脈を渡せる状態を目指します。
AIに情報を渡すほど、権限、履歴、レビューが重要になります。PanezyはAI利用をチームの運用に乗せるための面です。
Panezy operationsGoverned AI workflow
運用を見るUse cases
会社のあらゆるチームが、同じ文脈から動ける。
知識が散らばらない会社へ。
まずはチームの情報を1つのワークスペースに集めるところから。AIが文脈を読み、仕事の出力に変えられる状態を作ります。